Conceitos Bioestatísticos - revisão rápida

Sempre é bom recordar alguns conceitos. Muitos usamos e lemos no dia-a-dia e, não infrequentemente, podemos nos confundir.

SENSIBILIDADE

Proporção de pacientes com determinada doença ou condição cujo teste ou exame também é positivo

Teste  +
_________

Doença  +           

Exemplo: 100 pacientes com tumor tal ;  95 deles com RX positivo para o tumor  - sensibilidade do RX nesse tipo de tumor  95%.  Ou seja, o teste consegue detectar 95% dos pacientes; 5% são falso negativos.

Avalia a capacidade do teste ou exame detectar a doença.

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ESPECIFICIDADE

Proporção de pacientes sem a doença cujo teste também é negativo, ou seja o teste ou exame determina ou mede apenas aquela situação ou doença, não apresenta resultados cruzados com outras doenças ou situações, não tem falsos positivos (se especificidade 100%).

Teste  -
_________

Doença    -

Avalia a capacidade do teste ou exame em afastar a doença.

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VALOR PREDITIVO

POSITIVO

Probabilidade de uma pessoa com teste positivo realmente ter a doença.

Pessoas doentes com teste positivo
______________________________

Total de pessoas com teste positivo


NEGATIVO

Probabilidade de uma pessoa com teste negativo realmente não ter a doença

Pessoas  sem a doença com teste negativo
___________________________________

Total de pessoas com teste negativo.

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Utilidade  dos testes  SENSÍVEIS

1-  Para afastar doenças em fase inicial de diagnóstico

2-  Importante para o diagnóstico de doenças potecialmente graves

3-  Úteis para rastreamento (screening) na população

Quando o resultado de um teste bastante sensível é negativo, sua utilidade é maior, pois implica em melhor Valor Preditivo Negativo.


Utilidade dos testes  ESPECÍFICOS

1  - Bastante úteis para confirmar um diagnóstico sugerido por outros dados e/ou exames.

2  - Bastante necessário e útil quando um resultado falso positivo pode ter desdobramentos muito lesivos e/ou agressivos/ negativos (notadamente na terapia a ser empregada).

3 - Testes com alta especificidade com resultado positivo são muito úteis em função de implicar em melhor Valor Preditivo Positivo.

H. Guidi